Ein Agent. Viele Skills.

Alle Skills, die Ihr Team braucht. Nur eine Nachricht entfernt.

dev-agents kommt mit sechs eingebauten Skills, die ab dem ersten Deployment funktionieren. Stellen Sie Fragen in Slack. Erhalten Sie Code-basierte Antworten. Kein Training, keine Konfiguration, keine neuen Tools.

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Kostenlos starten. Online in Minuten.

Ein Agent. Viele Skills.

Eingebaute Skills für jedes Dev-Team.

Sofort einsatzbereit ab Tag eins. Erstellen Sie eigene Skills für alles andere.

Code Research

Erkunden Sie die Codebasis im Gespräch.

"Wie funktioniert der Authentifizierungs-Flow?"

Code Review

Automatisiertes Review bei jedem PR. Bugs, Sicherheit, Stil.

"Review PR #342 auf Sicherheitsprobleme"

Testpläne

Testpläne aus PRs, Tickets oder User Stories generieren.

"Erstelle einen Testplan für dieses Jira-Ticket"

Release Notes

Automatisch generierte Changelogs aus Commits und PRs.

"Generiere Release Notes für v2.4"

Story Refinement

User Stories mit Akzeptanzkriterien und Edge Cases verbessern.

"Verfeinere diese User Story mit Edge Cases"

Log- & Issue-Analyse

Ursachen aus Fehler-Logs und Support-Tickets identifizieren.

"Warum bekommt dieser Kunde einen 500-Fehler?"

Eingebaute Skills sind sofort einsatzbereit. Mit Pro und Power nutzen Sie den Skill Builder für eigene Workflows.

SKILL

Fragen Sie Ihre Codebasis.

Architektur erkunden, Logik nachverfolgen und Entscheidungen verstehen - im Gespräch in Slack.

Neue Teammitglieder brauchen Kontext. Product Owner müssen Auswirkungen verstehen. Support muss Kundenprobleme nachverfolgen. DevOps muss wissen, wie Systeme zusammenhängen.

Mit dem Code Research Skill kann jeder im Team Fragen zur Codebasis stellen und Antworten in verständlicher Sprache erhalten - direkt in Slack oder Teams. Keine IDE nötig. Kein Entwickler wird unterbrochen.

Key Benefits

Jeder im Team kann die Codebasis erkunden
Antworten in verständlicher Sprache, nicht als Code-Dump
Keine IDE oder technische Einrichtung erforderlich

Used by: Entwickler, Product Owner, DevOps, Support, neue Teammitglieder

Example Prompts

"Wie funktioniert der Authentifizierungs-Flow?"

"Welche Services rufen die Payment-API auf?"

"Was hat sich im Billing-Modul seit Januar geändert?"

"Wo ist die Retry-Logik für fehlgeschlagene Webhooks?"

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SKILL

Probleme erkennen, bevor sie live gehen.

Automatisiertes Review bei jedem Pull Request. Bugs, Sicherheitslücken, Stil-Verstöße - erkannt, bevor das menschliche Review beginnt.

Jeder PR verdient ein Review. Aber Reviewer sind beschäftigt, Kontextwechsel sind teuer und manche Probleme werden übersehen.

Der Code Review Skill läuft automatisch bei jedem Pull Request. Er prüft auf Bugs, Sicherheitslücken, Stil-Inkonsistenzen und Abweichungen von Ihren Team-Patterns. Wenn ein Reviewer den PR öffnet, sind die offensichtlichen Probleme bereits markiert.

Key Benefits

Einheitliche Standards bei jedem PR, jedem Reviewer
Sicherheits- und Bug-Checks, die keinen Tag auslassen
Menschliche Reviewer konzentrieren sich auf Architektur, nicht Syntax

Used by: Entwickler, Tech Leads, Security Engineers

Example Prompts

"Review PR #342 auf Sicherheitsprobleme"

"Welche Risiken birgt diese Änderung?"

"Folgt dieser PR unseren API-Namenskonventionen?"

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SKILL

Genau wissen, was zu testen ist.

Testpläne aus Pull Requests, Tickets oder User Stories generieren - damit QA nie raten muss.

Wenn ein PR landet, muss jemand herausfinden, was zu testen ist. Das bedeutet normalerweise: Code lesen, Änderungen nachverfolgen und hoffen, dass nichts übersehen wird.

Der Testplan-Skill liest die Code-Änderungen und erstellt einen strukturierten Testplan: was zu testen ist, welche Edge Cases abgedeckt werden müssen und welche Bereiche betroffen sein könnten. QA hat in Minuten statt Stunden einen Ausgangspunkt.

Key Benefits

Testabdeckung, die tatsächlich zur Code-Änderung passt
Edge Cases erkannt, bevor sie zu Bugs in Produktion werden
QA-Teams starten schneller und mit mehr Sicherheit

Used by: QA Engineers, QA Leads, Product Owner, Entwickler

Example Prompts

"Erstelle einen Testplan für dieses Jira-Ticket"

"Was sollte ich für PR #218 testen?"

"Welche Edge Cases sollten wir beim neuen Checkout-Flow abdecken?"

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SKILL

Changelogs ohne Fleißarbeit.

Automatisch generierte Release Notes aus Commits und Pull Requests. Bereit zum Teilen mit Ihrem Team oder Ihren Kunden.

Der Release-Tag kommt. Jemand muss hektisch zusammenstellen, was sich geändert hat, PRs mit Tickets abgleichen und etwas Lesbares schreiben. Das dauert Stunden. Und ist immer im Rückstand.

Der Release Notes Skill generiert Changelogs direkt aus Ihren Commits und PRs. Internes Format für das Team. Kundenformat für das Produkt-Update. Beides mit einem einzigen Prompt erstellt.

Key Benefits

Release Notes, die akkurat sind, weil sie direkt aus dem Code kommen
Zwei Formate: intern (technisch) und extern (kundenorientiert)
Kein Stress mehr am Release-Tag

Used by: Product Owner, Engineering Manager, Developer Relations

Example Prompts

"Generiere Release Notes für v2.4"

"Was wurde in den letzten zwei Wochen ausgeliefert?"

"Erstelle einen kundenorientierten Changelog für diesen Sprint"

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SKILL

Bessere Stories vor dem Sprint-Start.

User Stories mit Akzeptanzkriterien, Edge Cases und technischen Überlegungen verbessern - noch bevor das Refinement beginnt.

Refinement-Meetings kosten Zeit. Die Hälfte der Session wird damit verbracht herauszufinden, was in der Story fehlt - unklare Akzeptanzkriterien, vergessene Edge Cases, Abhängigkeiten, die niemand erwähnt hat.

Der Story Refinement Skill analysiert User Stories und ergänzt, was fehlt: Akzeptanzkriterien, Edge Cases, technische Überlegungen und Fragen an das Team. Stories kommen bereits detailliert ins Refinement.

Key Benefits

Stories, die bereits detailliert ins Refinement kommen
Edge Cases erkannt, bevor die Entwicklung beginnt - nicht danach
Kürzere Refinement-Meetings, weniger Überraschungen im Sprint

Used by: Product Owner, Scrum Master, Tech Leads, Entwickler

Example Prompts

"Verfeinere diese User Story mit Edge Cases"

"Ergänze Akzeptanzkriterien für JIRA-1234"

"Welche technischen Abhängigkeiten hat diese Story?"

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SKILL

Die Ursache finden, nicht nur das Symptom.

Fehler-Logs, Stack Traces und Support-Tickets analysieren, um zu identifizieren, was schiefgelaufen ist und warum.

Ein Kunde meldet einen Fehler. Support öffnet das Ticket. Jemand muss das Problem durch Logs verfolgen, mit aktuellen Änderungen abgleichen und herausfinden, was kaputt ist.

Der Log- & Issue-Analyse Skill liest Fehler-Logs, Stack Traces und Support-Tickets - und verfolgt das Problem dann durch Ihre Codebasis, um die Ursache zu identifizieren. Er zeigt, was schiefgelaufen ist, welcher Code beteiligt ist und wo mit der Behebung begonnen werden kann.

Key Benefits

Ursachenanalyse, die beim Code ansetzt - nicht nur bei den Logs
Support und DevOps bekommen Antworten, ohne auf einen Entwickler zu warten
Incident Response, die Symptome mit Code-Änderungen verknüpft

Used by: DevOps, Support Engineers, Bereitschafts-Entwickler, SREs

Example Prompts

"Warum bekommt dieser Kunde einen 500-Fehler?"

"Analysiere diese Fehler-Logs und finde die Ursache"

"Was hat sich kürzlich geändert, das diesen Timeout verursachen könnte?"

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EIGENE SKILLS

Ihre Workflows. Ihre Skills.

Erstellen Sie eigene Skills für jeden Workflow Ihres Teams. Kein Code erforderlich.

Eingebaute Skills decken die häufigsten Anforderungen von Dev-Teams ab. Aber jedes Team hat Workflows, die einzigartig sind - Migrations-Checklisten, Dependency-Audits, Architecture Decision Records, API-Dokumentation, Sprint-Retrospektiven.

Mit Pro und Power können Sie im Skill Builder eigene Skills in natürlicher Sprache erstellen. Definieren Sie, was der Skill tun soll, welchen Kontext er braucht und wie er antworten soll. Ihr Team nutzt ihn genauso - einfach in Slack fragen.

Examples teams have built

+ Migrations-Assistent für Legacy-Code-Umstellungen
+ API-Dokumentationsgenerator aus Code-Kommentaren
+ Dependency-Update-Reviewer mit Risikobewertung
+ Security-Scanner für bestimmte Frameworks
+ Sprint-Retrospektiven-Zusammenfassung aus Slack-Threads

See Plans

Ein Agent. Ihr ganzes Team.

Jede Rolle bekommt Code-basierte Antworten - ohne Programmieren zu lernen.

Entwickler

Schluss mit Kontextwechseln, um Fragen zu beantworten. Der Agent übernimmt Code Research, Review-Vorbereitung und Dokumentation - damit Sie im Flow bleiben.

"Wie funktioniert die Retry-Logik im Payment Service?"

QA Engineers

Testpläne aus PRs und Stories generieren. Edge Cases erkennen, bevor Sie mit dem Testen beginnen.

"Erstelle einen Testplan für PR #218"

Product Owner

Features recherchieren, Änderungen nachverfolgen und Stories verfeinern - ohne darauf zu warten, dass ein Entwickler Zeit hat.

"Was sind die Auswirkungen, wenn wir das Legacy-Billing-Modul entfernen?"

DevOps & SREs

Incidents analysieren, Fehler nachverfolgen und Deployment-Änderungen im Gespräch verstehen.

"Was hat sich im letzten Deployment geändert, das diesen Timeout verursachen könnte?"

Support Engineers

Kundenprobleme bis zum Code nachverfolgen. Technischen Kontext für Bug Reports erhalten, ohne ans Engineering eskalieren zu müssen.

"Warum bekommt Kunde #4521 einen 403 im Dashboard?"

Engineering Manager

Release Notes generieren, nachverfolgen was ausgeliefert wurde und Überblick über Code-Änderungen bekommen, ohne jeden PR lesen zu müssen.

"Was hat das Team diese Woche ausgeliefert?"

Täglich im Einsatz bei einem 50-köpfigen Engineering-Team.

"Product Owner, DevOps, sogar Customer Care nutzen den Agenten für Code Research und Testplanung. Der ROI liegt bei etwa 10:1. Was früher einen Entwickler unterbrechen musste, passiert jetzt in Slack."

CTO

Medical SaaS Unternehmen - 50 Mitarbeiter, tägliche Mehrfachnutzung im gesamten Unternehmen

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Sechs eingebaute Skills. Ihr ganzes Team. In Minuten live.

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